Aprende todo lo que necesitas saber para crear APIs de forma rápida con FastAPI, en Python
Sobre el curso
Sección titulada «Sobre el curso»Este curso enseña a construir APIs REST en Python utilizando FastAPI, un framework moderno de alto rendimiento basado en type hints, asincronía nativa y generación automática de documentación OpenAPI. Aborda desde la creación del primer endpoint hasta el despliegue en producción con autenticación, persistencia y testing automatizado.
El programa cubre el ciclo completo de desarrollo de una API profesional: definición de modelos con Pydantic, validación de entrada y serialización de respuestas, organización del código en routers, inyección de dependencias, autenticación con OAuth2 y JWT, integración con bases de datos relacionales mediante SQLAlchemy, gestión de migraciones con Alembic y pruebas con pytest. Incluye además operación con servidores ASGI como Uvicorn y empaquetado con Docker.
Está dirigido a desarrolladores Python que quieren crear servicios web rápidamente, equipos backend que evalúan FastAPI frente a Flask o Django, y desarrolladores fullstack que necesitan exponer APIs documentadas a sus clientes web o móviles. Hace especial énfasis en el aprovechamiento del tipado estático y en la documentación automática como pieza central del flujo de trabajo.
Conocimientos adquiridos
Sección titulada «Conocimientos adquiridos»El curso me ha permitido desarrollar las siguientes capacidades:
- Instalar FastAPI y arrancar un servidor de desarrollo con Uvicorn
- Definir endpoints con verbos HTTP (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE)
- Aplicar type hints de Python como contrato de la API
- Modelar entradas y salidas con esquemas de Pydantic
- Validar parámetros de ruta, query string y cuerpo de la petición
- Serializar respuestas mediante response_model
- Organizar el código en routers para escalar la aplicación
- Definir y reutilizar dependencias con Depends
- Implementar autenticación OAuth2 con flujo de password
- Generar y validar tokens JWT para sesiones sin estado
- Configurar CORS para clientes en otros dominios
- Crear middleware personalizado para logging y métricas
- Manejar excepciones HTTP y respuestas de error consistentes
- Trabajar con código asíncrono usando async y await
- Conectar a PostgreSQL u otras bases con SQLAlchemy
- Gestionar migraciones de esquema con Alembic
- Implementar paginación, filtrado y ordenación en endpoints de listado
- Subir y servir ficheros mediante UploadFile y StreamingResponse
- Documentar la API automáticamente con Swagger UI y ReDoc
- Versionar la API y gestionar cambios incompatibles
- Probar endpoints con TestClient y pytest
- Estructurar el proyecto siguiendo separación de capas
- Empaquetar la aplicación con Docker
- Desplegar la API con Uvicorn detrás de Nginx o Gunicorn
- Configurar variables de entorno y settings con Pydantic Settings
Este conocimiento permite construir APIs profesionales rápidas de desarrollar, autodocumentadas y con validación robusta, ideales tanto para servir frontends modernos como para integrar servicios entre sistemas, manteniendo un coste de mantenimiento bajo gracias al tipado y a la documentación automática.